现在，教育大数据和深度学习炙手可热。然而教育大数据由于涉及到教育的各个要素，存在跨专业等复合型人才，需求不同范畴的专家协同，需求教育原有系统发生变化等许多影响要素，特别还存在进程性数据的收集、自然语言处理、教育心理参加不行，以及深度学习人才匮乏等许多困难，在教育实践中尚未发挥到最大价值，需求进行更多的探索。

教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种，它们从下向上、从小到大逐级会聚。有三层意义：第一层意义，教育大数据是教育范畴的大数据，是面向特定教育主体的多类型、多维度、多形状的数据调集；第二，教育大数据是面向教育全进程的数据，通过数据发掘和学习分析支持教育决议计划和个性化学习；第三，教育大数据是一种分布式核算架构方式，通过数据共享的各种支持技能达到共建共享的意图。

总之，教育大数据首先是一种思想方式，即让数据开口说话，让数据背后的规则、才智成为人类在教育范畴思考问题、做出决议计划的根本出发点。其次，教育大数据也是一种数据处理技能和才能，即从海量复杂的教育数据中寻觅有意义关联、发掘事物变化规则、精确预测教育发展趋势的才能。最后，教育大数据更是一种生产力，结合深度学习等构建教育的人工智能，从单个范畴向多个范畴掩盖的进程，直接影响人与工具的联系，也决议了未来教育的方针。