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大数据精准助学提高学生满意度

发布日期:2019-05-05 作者: 点击:

对安徽大学12102名学生进行了抽样调查。结果表明,学生资助工作满意率达97.3%,与以往相比有显著提高。

    根据学生提交的基本数据,大数据分析可以给每个人学校的经济“压力值”,从而可以有效地确定学生家庭的经济困难。值得一提的是,在鉴定过程中,在大数据分析结果的比较和验证下,126名压力值较高的学生没有参与鉴定,随后提交了经济难度鉴定申请。 ;在较低的同学中,109人被错误地填写了信息,后来放弃了申请或被确定为非经济困难的学生。

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    据了解,全国高校普遍存在着识别学生家庭经济状况的困难问题,导致财政援助资源配置不准确,援助措施缺乏针对性,对人民的援助和教育没有显著效果。教育部陈宝生部长指出,要全面提高助学工作的准确性,切实提高助学教育的实效性,努力提高助学科学水平。

    作为一所试点大学,安徽大学独立开发了一个衡量在校学生经济压力的系统。根据目前的国家政策,它从社会学、数学和信息科学等不同的研究角度出发。通过家庭"收入""资产""支出""债务"等方面,准确计算每个学生就学的经济压力指数。经过一年多的实践,学校多次对3万多名学生的数据进行测试和论证,最终形成了“校内一统”的经济困难学生识别标准,并在2018年新生中首次成功使用。在对“线上、线下”进行验证后,按照学生实际“学习经济压力指数”对助学金指标进行分配,彻底打破了“比例”、“一刀切”的资源分配模式。

    据了解,学校有关部门正在进一步设计“准确识别”工作的闭环系统,建设“有感知”智慧系统。


本文网址:http://www.eduweilai.com/news/587.html

关键词:大数据,智慧教育,未来软件

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